Prilagođene matrice za metalno utiskivanje, matrice za oblikovanje i savijanje lima, mehaničke matrice za utiskivanje

I. Digitalni dizajn: poboljšanje kvalitete i učinkovitosti, uklanjanje ovisnosti o iskustvu
Tradicionalni dizajn matrice za žigosanje prvenstveno se oslanja na ručno iskustvo i dvo{0}}dimenzionalne crteže, što rezultira dugim ciklusima, malom tolerancijom na pogreške i poteškoćama u prilagodbi današnjim tržišnim nalozima koji se brzo mijenjaju.

Uvođenje 3D CAD/CAM digitalnog sustava dizajna omogućuje potpuno-procesno 3D modeliranje, simulaciju gibanja kalupa i pred-optimizaciju strukture, učinkovito skraćujući ciklus istraživanja i razvoja. Istovremeno, digitalni modeli podržavaju razmjenu-podataka između odjela i suradnički dizajn, rušeći poslovne prepreke i poboljšavajući točnost dizajna i učinkovitost isporuke od izvora.

II. Inteligentna proizvodnja: Nadogradnja opreme, postizanje automatizirane vitke proizvodnje
Digitalna transformacija pokreće inteligentnu nadogradnju opreme za obradu kalupa za žigosanje. Oslanjajući se na CNC strojnu opremu, automatizirane robote za utovar i istovar i online sustave praćenja, točnost obrade i vrijeme proizvodnog ciklusa stalno se poboljšavaju.

Prikupljanjem-podataka o radu opreme putem interneta stvari u stvarnom vremenu može se postići mrežno praćenje statusa opreme i preventivno održavanje, čime se smanjuju gubici zastoja. Inteligentne proizvodne linije su fleksibilne i podesive, prilagodljive više-varijantama, malim-serijama prilagođenim narudžbama, poboljšavajući tržišnu prilagodljivost tvrtke i mogućnosti isporuke.

III. Big Data Cloud platforma: potpuna-vidljivost procesa i profinjena kontrola

Iskorištavanjem platforme za upravljanje velikim podacima i oblakom, cijeli proces dizajna kalupa, obrade, probnog oblikovanja i provjere kvalitete može biti-pokretan podacima i transparentno kontroliran.

Analizom podataka mogu se pregledati procesni parametri, identificirati proizvodni rizici, kontinuirano optimizirati procesi kalupljenja i održavati dosljednost kvalitete proizvoda. Istovremeno, platforma u oblaku može povezati uzvodne i nizvodne podatke opskrbnog lanca, omogućujući zajedničko planiranje proizvodnje u cijelom industrijskom lancu, skraćujući cjelokupni ciklus isporuke i učinkovito kontrolirajući zalihe i troškove proizvodnje.

IV. Inteligentna analiza podataka: potpora znanstvenom odlučivanju-i poticanje industrijske inovacije

Na temelju umjetne inteligencije i tehnologija strojnog učenja, ogromne količine podataka o proizvodnji, procesima i kvaliteti duboko se istražuju, pružajući-podršku za donošenje odluka za poslovanje poduzeća i planiranje proizvodnje.

Inteligentni algoritmi mogu pomoći u iteraciji strukture kalupa, optimizaciji parametara procesa i raspodjeli resursa kapaciteta, sveobuhvatno poboljšavajući operativnu učinkovitost i tržišnu reakciju te pokrećući transformaciju industrije štancanja i nadogradnju s tradicionalne obrade i proizvodnje na digitalnu i inteligentnu vrhunsku-proizvodnju.